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专利分析方法主要包括以下几种:
定性分析着重于对技术内容的分析,掌握某一技术的发展状况。通过分析专利说明书、权利要求、图纸等内技术内容或专利的“质”来识别专利,并按技术特征来归并有关专利并使其有序化,一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情报。
定量分析通过量以及量的变化,反映事物之间的相互关系,分析和预测技术发展趋势。主要是通过专利文献的外表特征来进行统计分析,例如通过专利数量、同族专利数量、专利引文数量等指标来进行统计分析,并从技术和经济的角度对有关统计数据的变化进行解释,以取得动态发展趋势方面的情报。
拟定量分析是介于定性和定量分析之间的一种方法,它通过结合定量分析和定性分析的手段,对专利信息进行更深入的分析。这种方法可以更全面地挖掘专利信息的价值,提供更准确的预测和决策支持。
图表分析是利用软件绘制各种图表,将专利信息以图形化的方式呈现,便于更直观地理解和分析专利数据。通过图表分析,可以更清晰地看到技术发展趋势、技术热点、竞争格局等信息。
技术功效矩阵分析主要分析专利技术(包括方法、设备和操作原理)及其功效间的对应关系,通过专利数量来有效衡量为提升技术功效而投入的技术力量,从而更明确为提升某一技术功效所必需的技术投入,再结合自身技术潜力,对发展计划实施的难易程度进行估计。这种方法有利于找出技术领域内的瓶颈问题,帮助对类似技术主题和优先解决的技术障碍等问题的合理决策。
权利要求范围构件及其关系分析主要分析现有专利技术的权利要求,定位自己的专利空间,对新产品研发尤为重要。在侵权判断中,可以通过比对双方技术要点、权利要求点,判断是否“在被控侵权的产品或方法中,包括了独立权利要求中的每一个技术特征”,从而分辨侵权可能。
技术发展阶段测量方法通过计算技术生长率、技术成熟系数、技术衰老系数和新技术特征系数,根据这些系数的值随时间变化情况,测算某技术领域的技术发展阶段。
专利引证时间进程分析将某项技术的核心专利按照引证关系进行排列,用以追踪专利引证线索。通过分析核心专利的引证关系,可以了解该技术的发展进程。
这些方法可以根据不同的分析目标和项目需求进行选择和组合,以获得更全面、准确的专利分析结果。